基礎層：采用EtherCAT總線連接伺服電機、壓力傳感器等300余個監測點，數據采集頻率達1kHz；

分析層：部署邊緣計算網關，通過機器學習算法預測模具磨損周期，提前72小時預警維護需求；

應用層：開發生產管理系統，實現訂單-工藝-設備-質量的四維聯動。
某剎車片企業應用案例顯示，智能化改造后設備綜合效率（OEE）從68%提升至89%，故障停機時間減少65%。未來，數字孿生技術將進一步應用于移模設備，通過虛擬調試縮短新品開發周期30%，并實現遠程運維服務，降低技術服務成本40%。